データサイエンティストに向いている人・適性・必要なスキル

データサイエンティストに向いている性格・適性

情報収集・分析に興味がある

ある目的や課題に対し、自らデータを集めて分析していくことができる人、多種多様な情報を上手にまとめられる人は、この仕事に向いています。

またデータサイエンティストの仕事は、単にデータを集め分析するだけでなく、そのデータを生かし企業のビジネスに生かし貢献することが求められます。

したがって、「このデータには何の意味があるのだろう」、「どうすればビジネスに使えるだろう?」と常々疑問をもち思考できる、分析タイプの人が向いているといえるでしょう。

かつ、情報を上手く活用するためにも、一つの視点からではなくさまざまな側面から分析を進める必要があります。自分の興味のある部分だけでなく、普段から広く柔軟な視点で物事をみられる人がこの仕事で活躍しやすいです。

分析と予測のくりかえしが得意、地味な努力ができる

データの分析には統計の知識が必要となり、数学や統計が得意な人が向いていますが、分析だけではなく、分析の結果がどのように問題解決に役に立つのか予測しなければなりません。

1回の分析で問題が解決するとは限らず、何回も繰り返し試行錯誤する忍耐力が必要になるため、試行錯誤することが得意な人が向いています。

また、資料作成やプログラミングなどの地味な作業もあり、スキルアップを図るためには自主的に勉強もしなければなりません。

そのような影での努力が苦にならない人がこの仕事に向いています。

数字やプログラムが苦にならない、論理的思考力がある

データサイエンティストは、必ずしも理系出身でなければならないということではありませんが、業務上求められるスキルや素質を考えると、数値やプログラム言語を苦にしないことは必須です。

また、統計やデータ分析の世界では「何となく」といった曖昧な表現は許されないため、情報を整理しながら予測を立てていけること、データをもとに筋道を立てて答えを導くことなど、高度な「論理的思考力」が求められます。

データサイエンティストになるには

データサイエンティストに必要なスキル・能力

統計解析スキル

データ分析の世界では数学が共通語として使われています。確率・統計、微分積分、行列など高校で習うような数学的知識は、最低限必要といえます。

また、データの統計処理手法といった専門知識も習得しなくてはなりません。データ分析手法にはさまざまなものがあり、データサイエンティストは専門のソフトウェアを使って分析していきます。

ITスキル

膨大な「ビックデータ」を扱うためには、データベースやプログラミングなどの、ITスキルが必要になってきます。

データサイエンティストが用いるITスキルの一例をピックアップします。

・データベースの操作・管理運用スキル、SQLの理解
・プログラミング言語やデータ分析ソフトウェアの理解(SAS、R、Ruby、Pythonなど)
・AI・機械学習・ディープ・ラーニング分野の理解
など

実際、データサイエンティストとして活躍する人の中には、ITシステム系の企業でエンジニアとして活躍していた経験を持つ人も少なくありません。

なおこれらの技術はスピーディに進化もしていくため、最新技術を学び、自分のもつ知識をアップデートすることも必要になってきます。

ビジネススキル

分析したデータをもとに、ビジネス上の課題解決のための提案を行うこともデータサイエンティストの仕事です。それを行うには、経営、ビジネス、マーケーティング分野の知識も必要となってきます。

また分析結果の報告や課題解決の提案は、データの専門家ではなく、経営陣や他部門の社員などを相手に行うことになります。複雑な内容をわかりやすく伝える必要があり、そのためのプレゼンテーション能力やドキュメンテーション能力も求められてきます。

データサイエンティストに向いていないのはどんな人?

データサイエンティストに向いていないのは、強いてあげれば華やかなイメージだけに踊らされてこの職業を目指す人です。

データサイエンティストは「21世紀で最もセクシーな職業」などとも表現されたため、時代の最先端をいく仕事だとイメージする方もいるかと思います。

企業のビジネスを左右させるような提案を行うドラマのような仕事だとイメージする方もいるかもしれません。

それは間違いではないものの、データサイエンティストの仕事は決して華やかなものばかりではありません。

日々、パソコンの前でデータと睨み合いながら地道な作業の繰り返しを行う必要もあり、仕事後には自主的にスキルアップのための勉強をするなど、陰での根気のいる努力もしなければなりません。

データサイエンティストは、さまざまな側面から深く「分析」することが仕事です。

自分の目指す職業をよく分析せずに表面的なイメージだけで目指す人は、残念ながらデータサイエンティストには向いていないといえます。